Некоторые методы оптимизации потоков данных в информационных системах:
Расширение контекста. vc.ru Если данных контекста недостаточно, обработчик запрашивает их извне: из базы данных, у внешних служб и т. п.. vc.ru
Типизация событий. vc.ru Позволяет равномерно загружать обработчики, если время обработки сильно варьируется. vc.ru
Конвейеризация вычислений. vc.ru Параллельная обработка пачки сообщений в разных потоках одного процесса ОС. vc.ru
Распараллеливание вычислений. vc.ru Использование общей области памяти или общего диска для ускорения обработки. vc.ru
Локализация данных. vc.ru Например, использование локальной файловой системы для генерации отчёта, что позволяет минимизировать потребление памяти и сократить количество сетевых обращений. vc.ru
Партиционирование данных. vc.ru Разделение разных потоков данных по одному ключу для эффективного объединения потоков на стороне обработчика. vc.ru
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения. apni.ru Современные алгоритмы ИИ могут автоматически анализировать и оптимизировать запросы, предсказывая наиболее эффективные пути выполнения на основе исторических данных о запросах и производительности. apni.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.