Какие существуют методы оптимизации поиска по тексту в электронных книгах?

Некоторые методы оптимизации поиска по тексту в электронных книгах:

• Контекстный поиск. 1 Учитывает тематику текста при выдаче результатов на поисковый запрос. 1 Это важно, например, при поиске научной литературы, где многие термины имеют различное значение в разных науках. 1
• Индексация. 1 Перед поиском документы индексируют, то есть строят поисковый индекс. 1 Выделяют три способа индексации: ручной, автоматический и смешанный. 1
• Поиск по ключевым словам. 2 Многие текстовые редакторы и программы просмотра документов имеют функцию поиска, которая позволяет найти все вхождения заданного слова или фразы в документе. 2
• Использование сносок, оглавлений и индексов. 2 Если документ содержит такие элементы, они могут быть полезными инструментами для быстрого нахождения нужных сведений. 2
• Поиск по выделению информации. 2 Если информация имеет определённое форматирование (например, выделена жирным шрифтом или имеет особый цвет), визуальные отличительные признаки могут помочь быстро найти нужную информацию. 2
• Поиск по подстроке. 2 Если точное ключевое слово неизвестно, но известна часть слова или фразы, можно использовать такой поиск. 2
• Использование структуры документа. 2 Если документ имеет определённую структуру (например, содержит таблицы, списки или графики), возможно, это позволит найти нужные данные. 2
• Извлечение ключевых идей. 2 Нужно быстро просмотреть каждую страницу документа и выделить те фрагменты, которые считаются ключевыми или имеют отношение к цели. 2
• Использование нейросетей. 3 Они способны анализировать огромные массивы литературы, выявляя связи между различными текстами и темами. 3 Нейросети также могут учитывать предпочтения пользователя и предоставлять персонализированные рекомендации. 3