Некоторые методы оптимизации поиска по тексту в электронных книгах:
Контекстный поиск. conf.sfu-kras.ru Учитывает тематику текста при выдаче результатов на поисковый запрос. conf.sfu-kras.ru Это важно, например, при поиске научной литературы, где многие термины имеют различное значение в разных науках. conf.sfu-kras.ru
Поиск по ключевым словам. dzen.ru Многие текстовые редакторы и программы просмотра документов имеют функцию поиска, которая позволяет найти все вхождения заданного слова или фразы в документе. dzen.ru
Использование сносок, оглавлений и индексов. dzen.ru Если документ содержит такие элементы, они могут быть полезными инструментами для быстрого нахождения нужных сведений. dzen.ru
Поиск по выделению информации. dzen.ru Если информация имеет определённое форматирование (например, выделена жирным шрифтом или имеет особый цвет), визуальные отличительные признаки могут помочь быстро найти нужную информацию. dzen.ru
Поиск по подстроке. dzen.ru Если точное ключевое слово неизвестно, но известна часть слова или фразы, можно использовать такой поиск. dzen.ru
Использование структуры документа. dzen.ru Если документ имеет определённую структуру (например, содержит таблицы, списки или графики), возможно, это позволит найти нужные данные. dzen.ru
Извлечение ключевых идей. dzen.ru Нужно быстро просмотреть каждую страницу документа и выделить те фрагменты, которые считаются ключевыми или имеют отношение к цели. dzen.ru
Использование нейросетей. dtf.ru Они способны анализировать огромные массивы литературы, выявляя связи между различными текстами и темами. dtf.ru Нейросети также могут учитывать предпочтения пользователя и предоставлять персонализированные рекомендации. dtf.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.