Некоторые методы оптимизации плановых решений в условиях неопределённости:

• Вероятностное прогнозирование. 1 Неопределённость устраняется путём расчёта вероятности наступления событий, которые затем используются в планировании. 1
• Метод критического пути (CPM). 2 Предназначен для оценки резервного времени работ в случае задания детерминированных длительностей работ. 2 Найденное резервное время применяется для балансировки ресурсов. 2
• Метод PERT (Program Evaluation and Review Technique). 2 Предназначен для оценки сроков окончания проекта с учётом вероятностного задания длительности работ с помощью β-распределения. 2
• Метод GERT (Graphical Evaluation and Review Technique). 2 Предназначен для анализа стохастического сетевого графика работ. 2 Каждая дуга стохастической сети (работа) характеризуется длительностью и вероятностью реализации в проекте. 2
• Метод Клейменовой Е. М. и Скобелева П. О.. 2 Предназначен для планирования проектных работ путём построения мультиагентной системы оперативного распределения ресурсов в режиме реального времени с учётом возможности корректировки состава и характеристик планируемых проектов, задач и ресурсов. 2
• Метод Монте-Карло. 3 Позволяет генерировать варианты спроса, что даёт возможность рассчитать множество планов деятельности предприятия. 3

Выбор конкретного метода зависит от специфики ситуации и предпочтений менеджера. 4 Важно помнить, что в условиях неопределённости не существует единственно правильного решения, и оптимальный вариант может быть найден только путём комбинации различных методов и подходов. 4