Некоторые методы оптимизации обработки сенсорных данных в современных системах:

• Использование искусственного интеллекта. 1 В сенсорных системах применяют системы на основе базы знаний, нечеткие логические элементы, технологию автоматического сбора знаний, нейронные сети, генетические алгоритмы, экспертные системы на основе отработанных ситуаций и технологию внешнего интеллекта. 1
• Облачные решения. 2 Датчики подключают напрямую к шлюзу Интернета вещей, который передаёт собранные данные в облако. 2 Там облачные службы обрабатывают информацию и передают результаты на клиентское устройство. 2 При этом шлюз может выполнять предварительную обработку собранных данных для уменьшения внешнего трафика. 2
• Имитационное моделирование. 4 Метод позволяет представить процесс функционирования системы как последовательность событий. 4 Например, с его помощью можно определить время доставки пакетов и спрогнозировать расход энергии устройств. 4
• Модификация стека протоколов. 4 Подход позволяет снизить энергопотребление и сократить среднее время доставки сообщений. 4 Для этого собирают информацию о топологии сети, динамически меняют роли устройств и устанавливают оптимальное расписание. 4