Какие существуют методы оптимизации обработки сенсорных данных в современных системах?

Некоторые методы оптимизации обработки сенсорных данных в современных системах:

• Использование искусственного интеллекта. controleng.ru В сенсорных системах применяют системы на основе базы знаний, нечеткие логические элементы, технологию автоматического сбора знаний, нейронные сети, генетические алгоритмы, экспертные системы на основе отработанных ситуаций и технологию внешнего интеллекта. controleng.ru
• Облачные решения. patents.google.com Датчики подключают напрямую к шлюзу Интернета вещей, который передаёт собранные данные в облако. patents.google.com Там облачные службы обрабатывают информацию и передают результаты на клиентское устройство. patents.google.com При этом шлюз может выполнять предварительную обработку собранных данных для уменьшения внешнего трафика. patents.google.com
• Имитационное моделирование. www.dissercat.com Метод позволяет представить процесс функционирования системы как последовательность событий. www.dissercat.com Например, с его помощью можно определить время доставки пакетов и спрогнозировать расход энергии устройств. www.dissercat.com
• Модификация стека протоколов. www.dissercat.com Подход позволяет снизить энергопотребление и сократить среднее время доставки сообщений. www.dissercat.com Для этого собирают информацию о топологии сети, динамически меняют роли устройств и устанавливают оптимальное расписание. www.dissercat.com