Некоторые методы оптимизации компьютерных вычислений при больших объёмах данных:

• Параллельная обработка. 1 Данные разделяют на несколько сегментов, которые обрабатывают независимо с использованием одной и той же прикладной программы. 1 Затем результаты повторно собирают для получения завершённых выходных данных. 1
• Использование вычислительных кластеров. 1 Несколько процессоров и дисков соединяют в кластеры с помощью высокоскоростных коммуникационных коммутаторов и сетей. 1 Это позволяет распределять данные между доступными вычислительными ресурсами и обрабатывать их независимо. 1
• Ускорение на графических процессорах (GPU). 2 Ресурсоёмкая часть приложения, которая требует высокой вычислительной мощности, обрабатывается на GPU, а всё остальное выполняется на центральном процессоре (CPU). 2
• Бакетизация данных. 4 Общая выборка случайным образом разделяется на несколько подгрупп, которые затем анализируются отдельно. 4 Группировка данных уменьшает количество обрабатываемых элементов, что снижает нагрузку на память и процессор. 4