Какие существуют методы оптимизации кода при работе с разреженными матрицами?

Некоторые методы оптимизации кода при работе с разреженными матрицами:

• Использование специальных форматов хранения данных. cyberleninka.ru Они обеспечивают компактное представление информации. cyberleninka.ru Выбор оптимального формата зависит от структуры матрицы, и в разных случаях имеет смысл использовать разные представления. cyberleninka.ru
• Анализ «узких» мест программы. cyberleninka.ru Например, при сложении или умножении матриц важно быстро обнулять вспомогательные массивы. cyberleninka.ru Для ускорения этой операции используют специальное представление данных. cyberleninka.ru
• Переупорядочение строк и столбцов исходной матрицы. www.dissercat.com Нахождение подходящей перестановки позволяет уменьшить число ненулевых элементов в факторе и, следовательно, сэкономить память и время при решении задачи. www.dissercat.com
• Разделение алгоритма на два этапа. cyberleninka.ru Сначала проводят символьные вычисления, которые используют только форму исходных матриц и определяют форму матрицы-результата, а потом, на втором этапе, проводят вычисления с конкретными числами. cyberleninka.ru
• Автоматизация разработки оптимальных алгоритмов. cyberleninka.ru Например, можно автоматически генерировать оптимальную программу по её высокоуровневому представлению. cyberleninka.ru При этом получится достаточно эффективный код, хотя и уступающий по эффективности коду, созданному вручную. cyberleninka.ru