Некоторые методы оптимизации использования пространства в системах управления базами данных:

• Индексация. 14 Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. 1 Однако для каждого индексированного столбца нужно дополнительное место на диске. 1
• Кластеризация данных. 2 Группирует данные по определённому критерию (например, по значению определённого поля). 2 Схожие данные физически находятся рядом, что уменьшает фрагментацию и ускоряет процесс чтения. 2
• Денормализация. 14 Заключается в дублировании данных по нескольким таблицам для оптимизации производительности запросов. 1
• Управление размером буфера ввода-вывода. 3 Если в базе чаще используются операции чтения, то буфер можно увеличить, а если операции записи, стоит уменьшить. 3
• Разделение и шардинг данных. 4 Разделение данных позволяет распределить их по различным таблицам или базам данных на основе определённых критериев, например, по времени или географическому признаку. 4 Это облегчает управление данными и повышает производительность за счёт параллельной обработки запросов. 4 Шардинг данных включает распределение данных по разным серверам или узлам, что позволяет достичь горизонтального масштабирования системы, увеличив её производительность и доступность. 4