Какие существуют методы оптимизации использования пространства в системах управления базами данных?

Некоторые методы оптимизации использования пространства в системах управления базами данных:

• Индексация. proglib.io studwork.ru Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. proglib.io Однако для каждого индексированного столбца нужно дополнительное место на диске. proglib.io
• Кластеризация данных. itentika.ru Группирует данные по определённому критерию (например, по значению определённого поля). itentika.ru Схожие данные физически находятся рядом, что уменьшает фрагментацию и ускоряет процесс чтения. itentika.ru
• Денормализация. proglib.io studwork.ru Заключается в дублировании данных по нескольким таблицам для оптимизации производительности запросов. proglib.io
• Управление размером буфера ввода-вывода. eurobyte.ru Если в базе чаще используются операции чтения, то буфер можно увеличить, а если операции записи, стоит уменьшить. eurobyte.ru
• Разделение и шардинг данных. studwork.ru Разделение данных позволяет распределить их по различным таблицам или базам данных на основе определённых критериев, например, по времени или географическому признаку. studwork.ru Это облегчает управление данными и повышает производительность за счёт параллельной обработки запросов. studwork.ru Шардинг данных включает распределение данных по разным серверам или узлам, что позволяет достичь горизонтального масштабирования системы, увеличив её производительность и доступность. studwork.ru