Какие существуют методы оптимизации хранения информации в современных базах данных?

Некоторые методы оптимизации хранения информации в современных базах данных:

• Индексация. dtf.ru proglib.io Создание индексов для ускорения поиска и сортировки данных. dtf.ru
• Денормализация. dtf.ru proglib.io Разбиение данных на несколько таблиц для улучшения производительности. dtf.ru
• Нормализация. dtf.ru Объединение данных в одну таблицу для уменьшения дублирования и улучшения целостности данных. dtf.ru
• Секционирование. dtf.ru Разбиение большой таблицы на несколько меньших для улучшения производительности и параллельной обработки. dtf.ru
• Кэширование. dtf.ru proglib.io Использование временных файлов или оперативной памяти для хранения часто используемых данных для ускорения доступа к ним. dtf.ru
• Оптимизация запросов. dtf.ru Анализ и оптимизация SQL-запросов для уменьшения времени выполнения и улучшения производительности системы. dtf.ru
• Управление ресурсами. dtf.ru Эффективное использование ресурсов сервера, таких как память, процессорное время и дисковое пространство. dtf.ru
• Мониторинг и анализ. dtf.ru Отслеживание и анализ производительности системы для выявления проблем и возможностей улучшения. dtf.ru
• Репликация данных. dtf.ru Использование нескольких копий данных для обеспечения высокой доступности и масштабируемости. dtf.ru
• Резервное копирование и восстановление. dtf.ru Создание резервных копий данных и обеспечение возможности быстрого восстановления после сбоев. dtf.ru
• Шардирование. mira-comp.ru proglib.io Разделение базы данных на несколько частей (шардов) для распределения нагрузки и ускорения выполнения запросов. mira-comp.ru