Какие существуют методы оптимизации алгоритмов работы с координатной сеткой?

Некоторые методы оптимизации алгоритмов работы с координатной сеткой:

• Метод рекурсивной координатной бисекции. habr.com keldysh.ru На каждом этапе окаймляющий сетку параллелепипед разбивается на две части. keldysh.ru Выбирается координатная ось, вдоль которой параллелепипед имеет наибольшую протяжённость. keldysh.ru Параллелепипед разрезается перпендикулярно выбранной оси. keldysh.ru Достоинство метода — экономичное использование памяти и относительная быстрота работы. keldysh.ru
• Минимизация длины проводимого разреза. habr.com Для этого нужно выбрать точки с минимальными и максимальными значениями координат, после чего измерить длину на основании какой-либо метрики. habr.com Затем достаточно сравнить полученные длины и выбрать соответствующую ось. habr.com
• Минимизация числа разрезанных рёбер. habr.com Разрезанное ребро — это ребро, соединяющее вершины из разных доменов. habr.com Если минимизировать это число, то домены получаются как можно более «автономными», поэтому можно говорить о высоком качестве разбиения. habr.com
• Использование многопроцессорных систем. habr.com Сетка, покрывающая расчётную область, разбивается на множество доменов, каждый из которых обрабатывается отдельным процессором. habr.com
• Оптимизация структуры данных. sky.pro Выбор оптимальных структур данных может значительно улучшить производительность. sky.pro Например, использование массивов вместо списков может уменьшить количество обращений к памяти и улучшить кэширование. sky.pro