Какие существуют методы оптимизации алгоритмов для игры в крестики-нолики?

Некоторые методы оптимизации алгоритмов для игры в «крестики-нолики»:

• Кэширование временных результатов. stackoverflow.com Для каждой строки, столбца и диагонали сохраняют количество отметок для каждого игрока. stackoverflow.com После каждого шага увеличивают соответствующие значения. stackoverflow.com Если число равно 3, то есть победитель. stackoverflow.com
• Удаление невыигранных строк, столбцов и диагоналей. stackoverflow.com Если алгоритм находит строку, столбец или диагональ, которые содержат как «X», так и «O», то он никогда не сможет стать победителем. stackoverflow.com Такие элементы можно удалить из пространства поиска. stackoverflow.com
• Ограничение глубины поиска. itdranik.com Можно расширить оценочную функцию для расчёта промежуточных ходов с помощью эвристик и ограничить глубину поиска. itdranik.com Также можно сразу отсеивать на этапе перебора наименее выгодные ходы. itdranik.com
• Альфа-бета отсечение. ptsj.bmstu.ru itdranik.com Метод позволяет оптимизировать работу алгоритма при больших размерах игрового поля. ptsj.bmstu.ru Основная идея — после «прохода» по одной из ветвей дерева решений «отсекать» ветви, которые не имеют оптимального решения. ptsj.bmstu.ru
• Алгоритм «минимакс». ptsj.bmstu.ru thecode.media Относится к классу эвристических алгоритмов, позволяет искусственному интеллекту принимать решения в играх. ptsj.bmstu.ru Ключевая идея алгоритма — поиск наилучшего хода. ptsj.bmstu.ru