Какие существуют методы оптимизации алгоритма Флойда для больших графов?

Некоторые методы оптимизации алгоритма Флойда для больших графов:

• Использование алгоритма Дейкстры. ru.wikipedia.org В случае разреженных графов с рёбрами неотрицательного веса для каждого возможного узла. ru.wikipedia.org При применении двоичной кучи сложность такого метода лучше, чем у алгоритма Флойда — Уоршелла, когда количество рёбер существенно меньше, чем в квадрате от количества вершин (условие разреженности графа). ru.wikipedia.org
• Применение алгоритма Джонсона. ru.wikipedia.org Он используется, если граф разрежен, у него имеются рёбра с отрицательным весом и отсутствуют циклы с отрицательным суммарным весом. ru.wikipedia.org
• Использование алгоритмов быстрого перемножения матриц. ru.wikipedia.org Они ускоряют вычисления в плотных графах, но обычно имеют дополнительные ограничения (например, представление весов рёбер в виде малых целых чисел). ru.wikipedia.org
• Учёт погрешностей при вещественных весах рёбер. www.e-maxx-ru.1gb.ru Если веса рёбер графа не целочисленные, а вещественные, то сравнения в алгоритме Флойда следует делать с учётом погрешности. www.e-maxx-ru.1gb.ru

Пользователь

Время добавления