Какие существуют методы определения вероятности расположения людей в ограниченном пространстве?

Некоторые методы определения вероятности расположения людей в ограниченном пространстве:

• Подсчёт по площадям. lib.secuteck.ru Метод подходит для работы с толпами, люди в которых совершают движения и перемещения. lib.secuteck.ru Основан на результатах работы детектора движения. lib.secuteck.ru В кадре выделяются прямоугольные области движения, соответствующие скоплению людей, и маски движения внутри этих областей. lib.secuteck.ru Детектор определяет число людей путём деления площади движущейся области (толпы) на площадь изображения одного человека в данной области. lib.secuteck.ru
• Подсчёт по особым точкам. lib.secuteck.ru Метод работает с движущимися областями кадра и ищет в них особые точки, где цветовой градиент имеет локальные максимумы. lib.secuteck.ru Соотнеся количество особых точек в движущейся области с количеством особых точек одного человека, модуль определяет число людей в толпе. lib.secuteck.ru
• Детектирование толпы по текстуре. lib.secuteck.ru Метод предполагает, что камера охватывает большую зону наблюдения, а скопление людей плотное и находится в дальней части кадра. lib.secuteck.ru Если анализировать изображение такого скопления, оно представляет собой комбинацию составляющих, складывающихся в определённый узор. lib.secuteck.ru То есть изображение имеет особую структуру, которую и детектирует алгоритм метода, а далее, анализируя её и определяя периодичность расположения элементов узора толпы, делает вывод о числе людей. lib.secuteck.ru
• Детектирование изображений голов. lib.secuteck.ru Метод анализирует, сколько изображений голов содержится в интересующей области кадра, и делает вывод о числе людей. lib.secuteck.ru Для поиска изображения голов в кадре используется классификатор, который можно адаптировать под распознавание любых объектов. lib.secuteck.ru

Также для моделирования взаимодействия людей в толпе, находящейся в условиях ограниченного пространства, используются методы и подходы молекулярной динамики. cyberleninka.ru