Некоторые методы определения вероятности расположения людей в ограниченном пространстве:

• Подсчёт по площадям. 3 Метод подходит для работы с толпами, люди в которых совершают движения и перемещения. 3 Основан на результатах работы детектора движения. 3 В кадре выделяются прямоугольные области движения, соответствующие скоплению людей, и маски движения внутри этих областей. 3 Детектор определяет число людей путём деления площади движущейся области (толпы) на площадь изображения одного человека в данной области. 3
• Подсчёт по особым точкам. 3 Метод работает с движущимися областями кадра и ищет в них особые точки, где цветовой градиент имеет локальные максимумы. 3 Соотнеся количество особых точек в движущейся области с количеством особых точек одного человека, модуль определяет число людей в толпе. 3
• Детектирование толпы по текстуре. 3 Метод предполагает, что камера охватывает большую зону наблюдения, а скопление людей плотное и находится в дальней части кадра. 3 Если анализировать изображение такого скопления, оно представляет собой комбинацию составляющих, складывающихся в определённый узор. 3 То есть изображение имеет особую структуру, которую и детектирует алгоритм метода, а далее, анализируя её и определяя периодичность расположения элементов узора толпы, делает вывод о числе людей. 3
• Детектирование изображений голов. 3 Метод анализирует, сколько изображений голов содержится в интересующей области кадра, и делает вывод о числе людей. 3 Для поиска изображения голов в кадре используется классификатор, который можно адаптировать под распознавание любых объектов. 3

Также для моделирования взаимодействия людей в толпе, находящейся в условиях ограниченного пространства, используются методы и подходы молекулярной динамики. 5