Какие существуют методы определения подмножества в современных информационных системах?

Некоторые методы определения подмножества в современных информационных системах:

• Методы на основе фильтрации. www.geeksforgeeks.org Объекты выбирают на основе их индивидуальных оценок или рейтингов. www.geeksforgeeks.org Для этого устанавливают пороговое значение и выбирают объекты, превышающие это пороговое значение. www.geeksforgeeks.org
• Методы на основе оболочки. www.geeksforgeeks.org Для определения оптимального подмножества используют модель машинного обучения с различными подмножествами функций и оценивают их производительность. www.geeksforgeeks.org К этой категории относятся прямой выбор, обратное исключение или рекурсивное исключение функций. www.geeksforgeeks.org
• Встроенные методы. www.geeksforgeeks.org Выбор объектов включают как часть процесса обучения модели. www.geeksforgeeks.org Например, алгоритмы Lasso (регуляризация L1) и Ridge (регуляризация L2) автоматически выбирают соответствующие объекты во время обучения модели. www.geeksforgeeks.org
• Сегментирование множества данных. cyberleninka.ru Данные разбивают на подмножества на основе информации о факторах, влияющих на диапазоны значений целевых переменных. cyberleninka.ru В результате получается несколько подмножеств, каждое из которых определено исходя из влияния выбранного фактора. cyberleninka.ru