Какие существуют методы определения линейной зависимости между величинами?

Некоторые методы определения линейной зависимости между величинами:

• Метод наименьших квадратов (МНК). 5 Суть метода в том, чтобы подобрать такие значения коэффициентов, при которых сумма квадратов отклонений измеренных в эксперименте значений от искомой кривой была бы минимальна. 5
• Линейный коэффициент корреляции Пирсона. 5 Характеризует существование линейной зависимости между двумя случайными величинами. 5 Значения коэффициента корреляции находятся в интервале от -1 до +1. 5 Близость к нулю абсолютного значения обычно означает слабую линейную взаимосвязь между переменными, а близость к единице — сильную. 5
• Коэффициент детерминации. 5 Представляет собой квадрат корреляционного отношения и служит оценкой степени связи между регрессивной линией и фактическими данными. 5
• Графическое представление величин. 3 Взаимосвязь двух признаков изображается в виде поля корреляции. 3 При отсутствии тесных связей точки располагаются беспорядочно, а чем сильнее связь между признаками, тем теснее они группируются вокруг определённой линии, выражающей форму связи. 3