Какие существуют методы определения центрального распределения в больших наборах данных?

Некоторые методы определения центрального распределения в больших наборах данных:

• Среднее арифметическое. 2 Это среднее значение всех элементов в наборе данных. 2 Рассчитывается как сумма всех значений, делённая на общее количество значений. 2
• Медиана. 12 Значение признака, которое делит упорядоченное множество наблюдений, то есть для половины наблюдений значение признака больше медианы, а для другой половины — меньше. 1 Чтобы получить медиану, нужно отсортировать все значения по возрастанию и взять то, что стоит посередине. 1 Если набор чисел чётный, берут два числа, которые наиболее близки к середине, и получают их среднее арифметическое — оно и будет медианой. 1
• Мода. 12 Это значение, которое чаще всего встречается в наборе данных. 2 Моду можно использовать для анализа часто встречающихся значений как числовых, так и категориальных данных. 2

Выбор метода зависит от конкретного случая и распределения данных. 2