Некоторые методы округления данных для повышения точности статистики:

• Задержка округления. 5 По возможности нужно откладывать округление до последнего этапа анализа. 5 Сохраняя больше десятичных знаков во время вычислений, можно свести к минимуму ошибки округления. 5
• Использование соответствующих правил округления. 5 Выбор метода зависит от конкретной ситуации и целей исследования. 2 Например, правило двух значащих цифр гласит, что если первая значащая цифра в погрешности — это единица или двойка, то после округления оставляют две значащие цифры. 2 Правило одной значащей цифры применяется, если первая значащая цифра — тройка и больше (3, 4, 5…). 2
• Математическое округление. 2 Этот метод всегда округляет число в большую сторону по модулю. 2 Например, 0,5 округляется до 1, а -0,5 — до -1. 2
• Проведение расчётов с более высокой точностью и округление окончательных результатов. 5 Этот метод, известный как «защитные цифры», предполагает выполнение вычислений с дополнительными десятичными знаками для минимизации совокупных ошибок. 5
• Интервальная арифметика. 5 При этом методе вычисления выполняются в диапазоне возможных значений, учитывая неопределённость, вносимую округлением. 5

Также многие статистические программы и редакторы электронных таблиц имеют функции для автоматического округления. 2