Некоторые методы оценки вероятности событий в реальных условиях:

• Эмпирическое распределение вероятностей. 1 Позволяет рассчитать вероятности наступления всех возможных исходов какой-либо случайной величины в виде математической функции. 1 Например, подбрасывание монеты описывается распределением Бернулли, а для расчёта вероятности того, что после n попыток выпадет орёл, можно использовать биномиальное распределение. 1
• Теорема Байеса. 25 Позволяет получать большую точность оценки вероятности события путём учёта дополнительных данных. 5 Принцип: есть первоначальная основная оценка вероятности, которую уточняют с получением большего количества информации. 5
• Распределения вероятностей. 1 Описывают вероятности наступления всех возможных исходов какой-либо случайной величины, выраженных в виде математической функции. 1 Например, дискретное распределение описывает случайные величины, которые принимают конечное число значений, а непрерывное — те, что могут принимать бесчисленное число значений. 1