Какие существуют методы оценки вероятности ошибок в тестировании знаний?

Некоторые методы оценки вероятности ошибок в тестировании знаний:

• Недифференцированный метод. 1 Если тестируемый дал ответ, совпадающий с эталоном, то он получает максимальную оценку, в противном случае — минимальную. 1 При этом вариантов неполного или частично правильного ответа не предусматривается. 1
• Дельта-метод. 1 Ответ на вопрос рассматривается как множество или список элементов. 1 В первом случае правильность ответа определяется количеством элементов ответа, совпадающих с элементами эталонного ответа. 1 Во втором случае правильность ответа зависит также от порядка элементов. 1
• Модели разностного типа. 3 Такие модели анализируют величину различия между ответами обучаемого и теми знаниями, которые заложены в системе экспертом. 3 Такие модели позволяют учитывать не только отсутствие знаний у испытуемого, но и неправильное их использование. 3
• Модели пертурбационного типа. 3 Строятся в предположении, что знания пользователя и знания системы могут частично не совпадать. 3 В этом случае важной предпосылкой построения таких моделей является определение причин расхождения. 3
• Критерий серий. 3 Используется для выявления умышленных ошибок. 3 При этом анализируются цепочки выбранных вариантов ответов на задания, с целью обнаружения в них слишком длинных последовательностей одинаково указанных вариантов ответов. 3