Какие существуют методы оценки вероятности ошибок в тестировании знаний?

Некоторые методы оценки вероятности ошибок в тестировании знаний:

• Недифференцированный метод. masters.donntu.ru Если тестируемый дал ответ, совпадающий с эталоном, то он получает максимальную оценку, в противном случае — минимальную. masters.donntu.ru При этом вариантов неполного или частично правильного ответа не предусматривается. masters.donntu.ru
• Дельта-метод. masters.donntu.ru Ответ на вопрос рассматривается как множество или список элементов. masters.donntu.ru В первом случае правильность ответа определяется количеством элементов ответа, совпадающих с элементами эталонного ответа. masters.donntu.ru Во втором случае правильность ответа зависит также от порядка элементов. masters.donntu.ru
• Модели разностного типа. cyberleninka.ru Такие модели анализируют величину различия между ответами обучаемого и теми знаниями, которые заложены в системе экспертом. cyberleninka.ru Такие модели позволяют учитывать не только отсутствие знаний у испытуемого, но и неправильное их использование. cyberleninka.ru
• Модели пертурбационного типа. cyberleninka.ru Строятся в предположении, что знания пользователя и знания системы могут частично не совпадать. cyberleninka.ru В этом случае важной предпосылкой построения таких моделей является определение причин расхождения. cyberleninka.ru
• Критерий серий. cyberleninka.ru Используется для выявления умышленных ошибок. cyberleninka.ru При этом анализируются цепочки выбранных вариантов ответов на задания, с целью обнаружения в них слишком длинных последовательностей одинаково указанных вариантов ответов. cyberleninka.ru