Некоторые методы оценки вероятности успеха в различных областях науки:

• Пробабилизм. 2 Предполагает, что никакая теория или гипотеза не может быть доказана абсолютно, но может быть лишь подтверждена или опровергнута с определённой степенью вероятности. 2 Пример применения — предсказания погоды на основе метеорологических моделей. 2
• Алгоритм Байеса. 3 Основан на теории вероятности, позволяет оценить вероятность случайного события на основе его значимости и частоты возникновения. 3 Применяется для прогнозирования и принятия решений в разных областях, таких как медицина, бизнес и финансы. 3
• Кумулятивная вероятность. 1 Используется для оценки рисков в различных областях, включая финансовое планирование, страхование, медицинскую диагностику, инженерные решения. 1
• Квантильный анализ. 1 Применяется для сравнения распределений и выявления аномалий. 1
• Копула-методы. 1 Используются для моделирования многомерных зависимостей через объединение одномерных распределений. 1
• Бутстрэп-анализ. 1 Применяется для оценки устойчивости статистических выводов путём моделирования распределения выборочных статистик. 1
• Мультиномиальная модель Байеса. 3 Статистический алгоритм классификации, основанный на теории вероятности. 3 Используется для определения того, к какому классу относится новый объект, основываясь на вероятностной оценке его характеристик. 3