Какие существуют методы оценки вероятности возникновения непредвиденных событий?

Некоторые методы оценки вероятности возникновения непредвиденных событий:

• Статистические методы. 3 Позволяют определить вероятность наступления тех или иных событий на основе исторических данных. 1 Некоторые из них: оценка вероятности исполнения, анализ вероятного распределения потока платежей, деревья решений, имитационное моделирование рисков. 3
• Аналитические методы. 3 Предполагают определение вероятности наступления риска на основе математических моделей. 3 К ним относятся анализ чувствительности, метод корректировки нормы дисконта с учётом риска, метод достоверных эквивалентов, метод сценариев. 3
• Метод экспертных оценок. 3 Основан на сочетании логических и математико-статистических методов и процедур по обработке результатов опроса группы независимых экспертов. 3 Участники опроса используют свою интуицию, жизненный и профессиональный опыт. 3
• Метод аналогов. 3 Базируется на использовании базы данных об аналогичных объектах. 3 С их помощью идентифицируют общие зависимости, которые затем переносятся на исследуемый объект. 3
• Сценарный анализ. 1 Предполагает рассмотрение различных сценариев развития событий и их последствий. 1 Это особенно важно в условиях неопределённости и при отсутствии достаточных данных для чисто количественной оценки. 1
• Модели машинного обучения. 1 Способны обнаруживать скрытые закономерности и тренды в данных для предсказания будущих событий. 1 Эти алгоритмы обучаются на обширных наборах данных, чтобы усовершенствовать точность прогнозирования. 1
• Эмпирические методы. 1 Включают изучение и анализ инцидентов, произошедших в аналогичных условиях. 1 Их основное преимущество — адаптация моделей к специфическим условиям эксплуатации, что повышает точность и практическую значимость прогнозов. 1