Какие существуют методы оценки точности вычислений в условиях неопределенности данных?

Некоторые методы оценки точности вычислений в условиях неопределённости данных:

• Априорное определение неопределённости. www.labrate.ru Используется, когда невозможно определить погрешность с учётом индивидуальных особенностей исходных данных и используемых процедур оценки. www.labrate.ru В этом случае применяют усреднённые данные о погрешности, полученные, например, на основе коллективных экспертных оценок или статистического анализа результатов оценки совокупности подобных объектов. www.labrate.ru
• Апостериорное определение неопределённости. www.labrate.ru Проводят после проведения оценки объекта, когда известны модели ценообразования и методики, а также все исходные данные, использованные для выполнения оценки. www.labrate.ru Обычно используют статистический метод или моделирование факторов неопределённости. www.labrate.ru
• Построение доверительного интервала. www.labrate.ru Этот интервал представляет собой диапазон значений вокруг оценки, где с определённым уровнем доверия находится неизвестное среднее совокупности. www.labrate.ru Вычисление доверительных интервалов основывается на предположении нормальности наблюдаемых величин. www.labrate.ru
• Расчёт бюджета неопределённости. ria-stk.ru Это детальный перечень всех источников неопределённости с указанием их вклада в итоговый результат. ria-stk.ru Бюджет помогает выявить ключевые факторы, влияющие на точность измерений, определить, какие вклады являются значимыми, а какими можно пренебречь, и контролировать достоверность результатов испытаний (измерений). ria-stk.ru