Какие существуют методы оценки статистической значимости различий между группами в исследованиях?

Некоторые методы оценки статистической значимости различий между группами в исследованиях:

• T-тесты. 5 Предназначены для установления различий между двумя группами респондентов. 5 Сравниваются только два средних значения. 5
• Дисперсионный анализ (ANOVA). 35 Универсальный метод, который позволяет определить статистически значимые различия между любым числом групп респондентов. 5 ANOVA обеспечивает комплексный подход: определяет, существуют ли значимые различия в средних значениях и, если да, то какие конкретные группы отличаются друг от друга. 3
• T-критерий Стьюдента. 2 Предполагает сравнение данных по двум вариантам исследования и позволяет делать выводы о том, по каким параметрам они отличаются. 2 Метод актуален, когда есть сомнения, что данные располагаются ниже или выше относительно нормального распределения. 2
• U-критерий Манна-Уитни. 2
• W-критерий Уилкоксона. 2
• Критерий хи-квадрата Пирсона. 2

Результат считается статистически значимым, если он имеет низкую вероятность случайного появления и p-значение ниже заранее установленного порога (обычно 0,05 или 0,01). 1