Какие существуют методы оценки сложности алгоритмов?

Некоторые методы оценки сложности алгоритмов:

• O большое (O(n)). fuse8.ru Позволяет оценить верхнюю границу сложности алгоритмов. fuse8.ru Это отношение количества входных данных для алгоритма ко времени, за которое алгоритм сможет их обработать. fuse8.ru Простыми словами, это максимальное время работы алгоритма при работе с большими объёмами данных. fuse8.ru
• o малое (o(n)). fuse8.ru Позволяет оценить верхнюю границу, исключая точную оценку. fuse8.ru
• Омега (Ω(n)). fuse8.ru Позволяет оценить нижнюю границу сложности. fuse8.ru То есть минимальное количество операций, которое алгоритм будет выполнять в лучшем случае. doka.guide
• Тета (Θ ()). fuse8.ru Позволяет получить точную оценку сложности. fuse8.ru

Также для оценки сложности алгоритмов можно использовать Big O Notation — инструмент, который описывает то, как меняется эффективность работы программы в зависимости от объёма входных данных. gitverse.ru