Некоторые методы оценки сложности алгоритмов:

• O большое (O(n)). 2 Позволяет оценить верхнюю границу сложности алгоритмов. 2 Это отношение количества входных данных для алгоритма ко времени, за которое алгоритм сможет их обработать. 2 Простыми словами, это максимальное время работы алгоритма при работе с большими объёмами данных. 2
• o малое (o(n)). 2 Позволяет оценить верхнюю границу, исключая точную оценку. 2
• Омега (Ω(n)). 2 Позволяет оценить нижнюю границу сложности. 2 То есть минимальное количество операций, которое алгоритм будет выполнять в лучшем случае. 1
• Тета (Θ ()). 2 Позволяет получить точную оценку сложности. 2

Также для оценки сложности алгоритмов можно использовать Big O Notation — инструмент, который описывает то, как меняется эффективность работы программы в зависимости от объёма входных данных. 3