Какие существуют методы оценки релевантности данных в базах данных?

Некоторые методы оценки релевантности данных в базах данных:

• Точечные методы. s3o.ru В их основе лежит восстановление регрессии и классификация документов по значению оценки отдельных признаков релевантности. s3o.ru Как примеры для машинного обучения используются пары типа «признак — значение релевантности» для каждого документа. s3o.ru
• Алгоритмы на парах. s3o.ru Методы, основанные на использовании пар, в качестве примеров для машинного обучения рассматривают пары объектов, которые описывают запросы по принципу «признаки — значение релевантности». s3o.ru Основной задачей является классификация пар на классы по типу «правильное ранжирование — неправильное ранжирование». s3o.ru
• Алгоритмы на списках. s3o.ru Это наиболее точный метод ранжирования документов в соответствии с релевантностью запроса. s3o.ru Он анализирует и использует в качестве базы знаний для машинного обучения списки документов, соответствующих поисковому запросу. s3o.ru

Также для оценки релевантности данных в специализированных хранилищах данных может использоваться алгоритм, основанный на системном анализе целей и задач, которые решаются информационным хранилищем данных. cyberleninka.ru Он позволяет оценивать важность данных на основе исследования предметной области, определения целей, задач и наборов методов анализа данных ещё до того, как в базе данных будет накоплена достаточная статистика. cyberleninka.ru