Некоторые методы оценки релевантности данных в базах данных:

• Точечные методы. 2 В их основе лежит восстановление регрессии и классификация документов по значению оценки отдельных признаков релевантности. 2 Как примеры для машинного обучения используются пары типа «признак — значение релевантности» для каждого документа. 2
• Алгоритмы на парах. 2 Методы, основанные на использовании пар, в качестве примеров для машинного обучения рассматривают пары объектов, которые описывают запросы по принципу «признаки — значение релевантности». 2 Основной задачей является классификация пар на классы по типу «правильное ранжирование — неправильное ранжирование». 2
• Алгоритмы на списках. 2 Это наиболее точный метод ранжирования документов в соответствии с релевантностью запроса. 2 Он анализирует и использует в качестве базы знаний для машинного обучения списки документов, соответствующих поисковому запросу. 2

Также для оценки релевантности данных в специализированных хранилищах данных может использоваться алгоритм, основанный на системном анализе целей и задач, которые решаются информационным хранилищем данных. 4 Он позволяет оценивать важность данных на основе исследования предметной области, определения целей, задач и наборов методов анализа данных ещё до того, как в базе данных будет накоплена достаточная статистика. 4