Какие существуют методы оценки разброса значений в наборе чисел?

Некоторые методы оценки разброса значений в наборе чисел:

• Размах. oxoi.ru Это разница между максимальным и минимальным значениями набора данных. oxoi.ru Чтобы вычислить размах, из максимального элемента набора нужно вычесть минимальный. oxoi.ru
• Дисперсия. blog.skillbox.by ru.extendoffice.com Дисперсия количественно определяет степень вариации или разброса внутри набора значений. ru.extendoffice.com Высокая дисперсия указывает на то, что числа сильно разбросаны, низкая — что они плотно сконцентрированы вокруг среднего значения. ru.extendoffice.com
• Стандартное отклонение. blog.skillbox.by ru.extendoffice.com Демонстрирует, как сильно значения в наборе данных отличаются от среднего арифметического. blog.skillbox.by Этот показатель является квадратным корнем из дисперсии, что делает его удобным для интерпретации в реальных задачах. blog.skillbox.by
• Коэффициент вариации. blog.skillbox.by Выражается в процентах и используется для оценки относительного разброса данных. blog.skillbox.by Демонстрирует, насколько данные изменяются по отношению к своему среднему значению. blog.skillbox.by
• Межквартильный размах. oxoi.ru Используется для более точного описания разброса данных. oxoi.ru Это размах половины значений, которые находятся вокруг медианы. oxoi.ru Для вычисления межквартильного размаха нужно разделить полученный набор данных на четыре равные части и вычислить медиану каждой из них. oxoi.ru