Какие существуют методы оценки однородности данных в разных областях знаний?

Некоторые методы оценки однородности данных в разных областях знаний:

• Анализ временных рядов. en.wikipedia.org Для проверки однородности ряда строят графики значений во времени. en.wikipedia.org Проверяют стабильность ряда в отличие от тренда и стабильность локальных колебаний во времени. en.wikipedia.org
• Метаанализ. en.wikipedia.org Этот метод объединяет данные из нескольких исследований, а однородность измеряет различия или сходства между оценками этих исследований. en.wikipedia.org
• Кластерный анализ. mindthegraph.com Этот метод используется в различных областях, где анализируются данные. mindthegraph.com С его помощью выявляют закономерности, которые не всегда очевидны. mindthegraph.com Некоторые методы кластеризации: иерархическая кластеризация, кластеризация с разбиением, кластеризация на основе плотности и кластеризация на основе модели. mindthegraph.com
• Стратификация. wiki.loginom.ru Это разделение исходной совокупности на группы (страты) по заданным критериям, и случайный отбор элементов внутри каждой группы. wiki.loginom.ru
• A/B-тест. wiki.loginom.ru В анализе данных и маркетинге этот метод помогает выяснить, имеется ли значимое различие между потребительскими свойствами товаров. wiki.loginom.ru

Для проверки однородности данных также применяют параметрические и непараметрические критерии. wiki.loginom.ru Первые основаны на предположении, что распределение признака в совокупности подчиняется некоторому известному закону. wiki.loginom.ru Примеры: критерии Уилкоксона-Манна-Уитни, Ван дер Вардена, медианный критерий. wiki.loginom.ru Непараметрические критерии не требуют предварительного вычисления оценок неизвестных параметров закона распределения признака. wiki.loginom.ru Примеры: критерий однородности Смирнова, критерий Фишера и другие. wiki.loginom.ru