Какие существуют методы оценки межгрупповой дисперсии в статистике?

Некоторые методы оценки межгрупповой дисперсии в статистике:

• Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA). mindthegraph.com Метод используется для проверки значимых различий между средними значениями групп данных. mindthegraph.com Основная идея — разделение общей вариабельности данных на две составляющие: вариабельность между группами и вариабельность внутри каждой группы. mindthegraph.com
• Критерий Фишера (F-критерий). 1-fin.ru Вычисляется отношение межгрупповой дисперсии к внутригрупповой. 1-fin.ru Если рассчитанное значение F превышает критическое значение, определяемое уровнем значимости и числами степеней свободы, то нулевая гипотеза отвергается — фактор признаётся значимым. 1-fin.ru
• Многофакторный дисперсионный анализ. 1-fin.ru Применяется, когда необходимо оценить влияние нескольких факторов на результирующую переменную. 1-fin.ru Позволяет не только оценить влияние каждого фактора в отдельности, но и их совместное влияние (эффекты взаимодействия). 1-fin.ru
• Иерархический дисперсионный анализ. 1-fin.ru Используется, когда факторы имеют иерархическую структуру, то есть уровни одного фактора вложены в уровни другого. 1-fin.ru
• Дисперсионный анализ по рангам Фридмана. 1-fin.ru Непараметрический метод, используемый для сравнения нескольких связанных выборок. 1-fin.ru Применяется, когда нарушены условия параметрических методов (например, нормальность распределения). 1-fin.ru
• Анализ контрастов. dit.isuct.ru Позволяет оценивать статистическую значимость некоторых линейных комбинаций факторов сложного плана. dit.isuct.ru
• Коэффициент детерминации. openedo.mrsu.ru Равен отношению межгрупповой дисперсии к общей дисперсии. openedo.mrsu.ru Показывает долю общей вариации результативного признака, обусловленную вариацией группировочного признака. openedo.mrsu.ru