Некоторые методы оценки математического ожидания в реальных условиях:

• Выборочное среднее. 2 Считается оптимальной оценкой математического ожидания, так как является несмещённой, состоятельной и эффективной. 2
• Быстрая оценка по минимальному и максимальному значению. 2 Оценка состоятельная и, по крайней мере, асимптотически несмещённая и асимптотически эффективная. 2
• Выборочная медиана. 2 Используется для оценки математического ожидания симметричного распределения. 2
• Агрегированная оценка математического ожидания генеральной совокупности. 2 Применяется при наличии двух выборок объёмов n1 и n2 из одной генеральной совокупности. 2

Также в информатике для оценки параметров вероятностных моделей используется метод максимизации математического ожидания (EM). 4 Он полезен при работе с неполными данными, с отсутствующими точками данных или с ненаблюдаемыми скрытыми переменными. 4

Ещё один метод оценки математического ожидания случайного нестационарного процесса —  оператор скользящего среднего. 5 При выборе этого метода учитывают возможность получения несмещённых, эффективных и состоятельных оценок математического ожидания, простоту аппаратурной реализации алгоритма обработки и возможность проведения анализа в реальном масштабе времени. 5