Какие существуют методы оценки частоты основного тона в речевых сигналах?

Некоторые методы оценки частоты основного тона в речевых сигналах:

• Автокорреляционный метод. habr.com disser.spbu.ru Основной подход заключается в расчёте автокорреляционной функции и поиске её первого максимума. habr.com Он отображает самую выраженную частотную компоненту в сигнале. habr.com Однако даже на записях высокого качества метод может ошибаться из-за сложной структуры сигнала. habr.com
• Кепстральный анализ. habr.com Этот метод позволяет «свернуть» периодический паттерн в явный пик. habr.com Кепстр — преобразование Фурье от логарифма спектра мощности, а кепстральный пик соответствует наиболее периодической компоненте спектра. habr.com
• Алгоритм, предложенный Голдом и усовершенствованный Рабинером и Голдом. core.ac.uk Метод основан на обработке сигнала во времени и учёте его экстремумов. core.ac.uk По речевому сигналу формируют несколько импульсных последовательностей, которые сохраняют периодичность входного сигнала и не содержат других его особенностей, бесполезных с точки зрения выделения основного тона. core.ac.uk
• Гибридные методы. habr.com Например, алгоритм YAAPT (Yet Another Algorithm of Pitch Tracking). habr.com Он использует как частотную, так и временную информацию. habr.com