Какие существуют методы обучения персептронов?

Некоторые методы обучения персептронов:

• Инициализация весов. skyeng.ru В начале обучения параметры персептрона (веса нейронов) устанавливаются случайным образом. skyeng.ru Это необходимо, чтобы сеть могла начать процесс настройки и адаптации к входным данным. skyeng.ru
• Алгоритм обратного распространения ошибки. skyeng.ru Позволяет корректировать веса на основе разницы между ожидаемым и полученным результатами, сокращая ошибку сети. skyeng.ru
• Метод коррекции ошибки. ru.wikipedia.org Классический метод обучения персептрона, при котором вес связи не изменяется до тех пор, пока текущая реакция персептрона остаётся правильной. ru.wikipedia.org При появлении неправильной реакции вес изменяется на единицу, а знак определяется противоположным от знака ошибки. ru.wikipedia.org
• Дельта-правило. masters.donntu.ru it-claim.ru Обобщение алгоритма обучения персептрона, которое переносит этот метод на непрерывные входы и выходы. masters.donntu.ru
• Динамическая подстройка весовых коэффициентов синапсов. repo.ssau.ru В ходе этого процесса выбираются, как правило, наиболее слабые связи и изменяются на малую величину в ту или иную сторону. repo.ssau.ru Сохраняются только те изменения, которые повлекли уменьшение ошибки на выходе всей сети. repo.ssau.ru