Какие существуют методы обучения моделей искусственного интеллекта на размеченных данных?

Некоторые методы обучения моделей искусственного интеллекта на размеченных данных:

• Обучение с учителем (Supervised Learning). quantum-dev.ru Нейросеть обучается на размеченных данных, в процессе получает входные данные и соответствующие им правильные ответы (метки). quantum-dev.ru Пример: если сеть обучается распознавать изображения кошек и собак, ей предоставляются изображения с метками «кошка» или «собака». quantum-dev.ru
• Обучение без учителя (Unsupervised Learning). quantum-dev.ru Нейросеть работает с неразмеченными данными, цель обучения — выявление скрытых закономерностей, структур или кластеров в данных. quantum-dev.ru Пример: сеть анализирует набор данных и группирует изображения на основе их сходства, не зная заранее, что на них изображено. quantum-dev.ru
• Обучение с частичным привлечением учителя (Semi-Supervised Learning). nplus1.ru neurohive.io Обучающий датасет содержит как размеченные, так и неразмеченные данные. neurohive.io Этот метод особенно полезен, когда трудно извлечь из данных важные признаки или разметить все объекты — трудоёмкая задача. neurohive.io
• Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). quantum-dev.ru Нейросеть обучается на основе взаимодействия с окружающей средой, получает награды за правильные действия и штрафы за ошибки. quantum-dev.ru Пример: разработка искусственного интеллекта для игры в шахматы, где сеть учится побеждать, анализируя свои ходы и результаты партии. quantum-dev.ru
• Передача обучения (Transfer Learning). quantum-dev.ru Позволяет использовать предварительно обученные модели для решения новых задач. quantum-dev.ru Пример: модель, обученная распознавать изображения животных, может быть адаптирована для классификации растений. quantum-dev.ru
• Генеративно-состязательные сети (GANs). quantum-dev.ru Метод, при котором две нейросети (генератор и дискриминатор) обучаются одновременно. quantum-dev.ru Генератор создаёт данные, а дискриминатор оценивает их качество. quantum-dev.ru

Выбор подходящего метода зависит от задачи, доступных данных и целей проекта. quantum-dev.ru