Некоторые методы обработки результатов исследований в условиях малой выборки:
- Аддитивная аппроксимация. 1 Позволяет оценить плотность распределения случайной величины по малому числу наблюдений. 1
- Метод прямоугольных вкладов. 2
- Метод уменьшения неопределённости. 2
- Метод сжатия области существования интегральных законов распределения. 2
- Метод последовательных медиан. 2
- Метод имитационного дополнения. 12
- Метод точечных распределений. 2 В качестве дополнительной информации используется знание о виде закона распределения случайной величины. 2
Также при небольшом объёме выборки следует пользоваться интервальными оценками, которые задаются двумя числами, определяющими вероятный интервал (диапазон) возможного значения параметра. 34