Какие существуют методы обработки медленно изменяющихся измерений в Data Warehouse?

Некоторые методы обработки медленно изменяющихся измерений (SCD) в Data Warehouse:

• Перезапись старых данных (SCD типа 1). www.c-sharpcorner.com www.polymersearch.com Самый простой метод. www.c-sharpcorner.com Когда происходит изменение, существующая запись перезаписывается новым значением. www.c-sharpcorner.com Этот метод не сохраняет никаких исторических данных, предыдущее значение просто отбрасывается. www.c-sharpcorner.com
• Добавление новой строки для каждого изменения (SCD типа 2). www.c-sharpcorner.com Используется, когда нужно вести полную историю изменений. www.c-sharpcorner.com Каждый раз, когда происходит изменение, создаётся новая строка. www.c-sharpcorner.com Этот метод позволяет отслеживать изменения с течением времени и видеть предыдущие значения. www.c-sharpcorner.com
• Добавление нового столбца для отслеживания изменений (SCD типа 3). www.c-sharpcorner.com Отслеживает только самые последние изменения. www.c-sharpcorner.com В этом методе в таблицу добавляется новый столбец для хранения предыдущего значения измерения. www.c-sharpcorner.com Это полезно, когда нужно отслеживать только текущее и предыдущее значение. www.c-sharpcorner.com
• Хранение исторических данных в отдельной таблице (SCD типа 4). www.c-sharpcorner.com При таком подходе основная таблица фокусируется на текущих данных, а исторические записи перемещаются в историческую таблицу. www.c-sharpcorner.com Это полезно, когда к истории не часто обращаются, но её всё равно нужно сохранить для архивных целей. www.c-sharpcorner.com
• Гибридный подход (сочетание типов 1, 2 и 3). www.c-sharpcorner.com Более сложный подход, который обеспечивает гибкость в управлении изменениями данных в зависимости от требований бизнеса. www.c-sharpcorner.com