Какие существуют методы обработки и фильтрации информационных сигналов?

Некоторые методы обработки и фильтрации информационных сигналов:

Обработка сигналов:

• Модуляция и демодуляция. scienceforum.ru Модуляция — изменение характеристик сигнала (амплитуда, частота или фаза) для кодирования информации. scienceforum.ru Демодуляция — обратный процесс, когда информация извлекается из модулированного сигнала. scienceforum.ru
• Дискретизация и квантование. scienceforum.ru Дискретизация — преобразование аналогового сигнала в цифровой путём разбиения на последовательность дискретных точек во времени. scienceforum.ru Квантование — округление значений сигнала до ближайшего уровня. scienceforum.ru
• Сжатие данных. scienceforum.ru Уменьшение объёма данных без потери информации. scienceforum.ru Используется для уменьшения размера файлов и ускорения передачи данных. scienceforum.ru
• Преобразование Фурье. scienceforum.ru mail.lib.unn.ru Один из основных инструментов в обработке сигналов, позволяет преобразовывать сигнал из временной области в частотную и обратно. scienceforum.ru
• Интерполяция и экстраполяция. scienceforum.ru Используются для увеличения разрешения сигналов или предсказания будущих значений. scienceforum.ru
• Адаптивная фильтрация. scienceforum.ru Применяется для удаления шума из сигнала или для определения характеристик сигнала в реальном времени. scienceforum.ru
• Вейвлет-преобразования. scienceforum.ru Используются для анализа нестационарных процессов и сигналов. scienceforum.ru
• Кросскорреляция и автокорреляция. scienceforum.ru Применяются для определения степени взаимосвязи между двумя сигналами или для определения периодичности сигнала. scienceforum.ru

Фильтрация сигналов включает в себя удаление нежелательных частот или шумов из сигнала, чтобы улучшить его качество и чёткость. scienceforum.ru Фильтры используются для разделения сигнала на различные полосы частот, что позволяет улучшить передачу сигнала и уменьшить помехи. scienceforum.ru