Некоторые методы обработки естественных текстов на этапе анализа данных:

• Токенизация. 14 Разделение текста на меньшие единицы, такие как слова или предложения. 1 Это позволяет анализировать текст на более детальном уровне. 1
• Лемматизация и стемминг. 1 Методы нормализации текста, которые приводят слова к их базовой или корневой форме. 1 Лемматизация учитывает контекст и возвращает правильную базовую форму слова, тогда как стемминг просто удаляет суффиксы. 1 Эти методы помогают уменьшить количество уникальных слов в тексте, что упрощает его анализ и обработку. 1
• Статистический анализ. 3 В его основе лежит предположение, что содержание текста отражается наиболее часто встречающимися словами. 3 Суть метода заключается в подсчёте количества вхождений слов в документ. 3
• Графематический анализ. 3 Его цель — выделить элементы структуры текста: параграфы, абзацы, предложения, отдельные слова и т. д.. 3
• Морфологический анализ. 3 Его задача — определить морфологические характеристики слова и его основной словоформы. 3
• Синтаксический анализ. 34 Он фокусируется на выявлении синтаксических отношений между словами в предложении. 4