Какие существуют методы обработки естественного языка в Python?

Некоторые методы обработки естественного языка в Python:

• Очистка текста от неалфавитных символов. habr.com Функция re.sub позволяет заменить всё, что подходит под шаблон, на указанную строку. habr.com Например, так можно заменить всё, что не является словами, на пробелы. habr.com
• Токенизация. habr.com www.tutorialspoint.com Метод позволяет разделить текст на токены, то есть на слова или предложения. habr.com
• Лемматизация. habr.com Позволяет привести словоформу к лемме — её нормальной (словарной) форме. habr.com Другими словами, лемматизация схожа с выделением основы каждого слова в предложении. habr.com
• Удаление стоп-слов. habr.com Под стоп-словами обычно понимаются артикли, междометия, союзы и т. д., которые не несут смысловой нагрузки. habr.com При применении алгоритмов машинного обучения такие слова могут добавить много шума, поэтому лучше избавляться от них. habr.com
• Векторизация текста или преобразование текста в численную форму. habr.com Алгоритмы машинного обучения не умеют работать с текстом, поэтому необходимо превратить текст в цифры. habr.com

Для обработки естественного языка в Python можно использовать, например, библиотеки NLTK (Natural Language Toolkit), spaCy и Gensim. sky.pro