Некоторые методы обработки данных, полученных в ходе аналитических исследований:

• Очистка данных. 2 Включает в себя удаление дубликатов, исправление ошибок и заполнение пропусков. 2 Этот этап важен для обеспечения точности и надёжности данных. 2
• Нормализация данных. 2 Это процесс приведения данных к единому формату. 2 Он может включать преобразование текстовых данных в числовые значения или приведение всех данных к одной шкале. 2
• Агрегация данных. 2 Включает в себя объединение данных из разных источников и их суммирование. 2 Этот метод полезен для получения общей картины и выявления тенденций. 2
• Визуализация данных. 2 Помогает представить информацию в наглядной форме. 2 Графики, диаграммы и карты позволяют лучше понять данные и выявить скрытые закономерности. 2
• Анализ временных рядов. 3 Используется для выявления сезонности, цикличности и прочих закономерностей во времени. 3 Этот метод позволяет на основе прошлых наблюдений делать прогнозы. 3
• Контент-анализ. 3 Помогает проанализировать содержание текстового, графического, звукового материала. 3 Он применяется для выделения определённых характеристик, категории, терминов в исследуемом контенте. 3
• Регрессия. 4 Метод предсказания значения одной переменной на основе другой. 4 Он помогает моделировать зависимости между переменными, прогнозировать результаты и выявлять закономерности. 4