Какие существуют методы обработки больших массивов данных для нахождения уникальных последовательностей?

Некоторые методы обработки больших массивов данных для нахождения уникальных последовательностей:

• Дедупликация. tproger.ru Это процесс поиска и удаления дублирующихся записей в наборе данных. tproger.ru Дубликаты могут быть абсолютными, то есть полностью идентичными по всем полям, и неполными, когда несколько различающиеся записи относятся к одной сущности. tproger.ru
• Таблицы дедупликации. tproger.ru Их используют, когда невозможно однозначно дедуплицировать строки по одному полю и даже по сочетанию полей. tproger.ru Идея метода в том, чтобы определить дубликаты не один раз по всем имеющимся полям, а несколько раз, каждый раз по разному набору полей во разных сочетаниях, а затем объединить получившиеся данные о дубликатах. tproger.ru
• Методы подсчёта уникальных значений. sky.pro Например, в Spark есть такие методы, как countDistinct(), distinct().count(), approxCountDistinct() и groupBy().count(). sky.pro Выбор метода зависит от требований к точности, объёма данных, доступных вычислительных ресурсов и других факторов. sky.pro