Некоторые методы обработки больших массивов данных для нахождения уникальных последовательностей:

• Дедупликация. 3 Это процесс поиска и удаления дублирующихся записей в наборе данных. 3 Дубликаты могут быть абсолютными, то есть полностью идентичными по всем полям, и неполными, когда несколько различающиеся записи относятся к одной сущности. 3
• Таблицы дедупликации. 3 Их используют, когда невозможно однозначно дедуплицировать строки по одному полю и даже по сочетанию полей. 3 Идея метода в том, чтобы определить дубликаты не один раз по всем имеющимся полям, а несколько раз, каждый раз по разному набору полей во разных сочетаниях, а затем объединить получившиеся данные о дубликатах. 3
• Методы подсчёта уникальных значений. 1 Например, в Spark есть такие методы, как countDistinct(), distinct().count(), approxCountDistinct() и groupBy().count(). 1 Выбор метода зависит от требований к точности, объёма данных, доступных вычислительных ресурсов и других факторов. 1