Некоторые методы обработки больших последовательностей чисел в Python:

• Модуль itertools. 1 Включает функции, которые позволяют эффективно обрабатывать и манипулировать последовательностями данных, не перегружая память. 1 Некоторые из них:
• count(). 1 Генерирует бесконечную последовательность чисел, начиная с указанного значения и увеличивая его на заданный шаг. 1
• cycle(). 1 Позволяет создать итератор, который будет бесконечно повторять элементы последовательности. 1
• repeat(). 1 Используется для повторения одного элемента заданное количество раз. 1
• chain(). 1 Применяется для объединения нескольких итерируемых объектов в один, позволяя перебирать их как одну последовательность. 1
• zip_longest(). 1 Объединяет несколько итерируемых объектов в один, при этом может использовать заполнители для последовательностей разной длины. 1
• Map(). 2 Встроенная функция, которая идёт по каждому элементу последовательности и применяет к нему функцию, которую приняла первым позиционным аргументом. 2
• List comprehension. 2 Эффективный способ создавать и обрабатывать списки в одной строке. 2
• NumPy и Pandas. 2 NumPy предоставляет объекты массивов N-мерного массива с эффективными операциями. 2 Pandas — библиотека, предоставляющая эффективные структуры данных и инструменты анализа данных. 2
• Мемоизация. 4 Техника оптимизации, которая сохраняет результаты дорогостоящих вызовов функций и возвращает кэшированные результаты при повторных вызовах. 4