Какие существуют методы обеспечения статистической равномерности в генераторах случайных чисел?

Для обеспечения статистической равномерности в генераторах случайных чисел используют графические и статистические тесты. moluch.ru

Графические тесты представляют свойства исследуемой последовательности в виде графиков и диаграмм. moluch.ru Некоторые из них:

• Гистограмма. moluch.ru Позволяет оценить равномерность распределения чисел в последовательности и определить частоту повторения каждого символа. moluch.ru
• Распределение на плоскости. moluch.ru Применяется для определения зависимости между элементами последовательности. moluch.ru
• Проверка на монотонность. moluch.ru Позволяет определить равномерность, исходя из анализа невозрастающих и неубывающих подпоследовательностей. moluch.ru
• Автокорреляционная функция. moluch.ru Используется для оценки корреляции между сдвинутыми копиями последовательностей и отдельных подпоследовательностей. moluch.ru

Статистические тесты исключают субъективность мнения и опираются на численные характеристики, позволяющие однозначно охарактеризовать случайную последовательность чисел. moluch.ru

Некоторые алгоритмы, которые используют в генераторах псевдослучайных чисел и обеспечивают приемлемое качество случайных чисел в плане равномерности распределения: линейный конгруэнтный метод, алгоритм Вичманна–Хилла, алгоритм «Виток Мерсенна» и другие. swsu.ru