Некоторые методы нормализации текста в программировании:
Приведение слов к нижнему регистру. 4 Этот метод полезен при работе с текстовыми данными, которые содержат сочетание букв верхнего и нижнего регистра. 2
Удаление символов пунктуации. 2 Этот метод используют при работе с текстовыми данными, которые содержат много символов пунктуации, что может затруднять обработку текста. 2
Удаление стоп-слов. 4 К ним относятся, например, артикли, предлоги, союзы и прочие неконтекстные слова. 4
Стемминг. 35 Метод, при котором набор слов в предложении преобразуется в последовательность, чтобы сократить поиск. 5 В этом методе нормализуются слова, имеющие одинаковое значение, но имеющие некоторые вариации в зависимости от контекста или предложения. 5
Лемматизация. 35 Алгоритмический процесс нахождения леммы слова в зависимости от его значения и контекста. 5 Лемматизация обычно относится к морфологическому анализу слов, целью которого является удаление флективных окончаний. 5
Токенизация. 4 Разделение слов на токены (более мелкие элементы), например, по пробелам. 4 В большинстве случаев токенизация является обязательной. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.