Какие существуют методы нормализации данных в современных информационных системах?

Некоторые методы нормализации данных в современных информационных системах:

• Первая нормальная форма (1NF). vc.ru Каждый столбец таблицы должен представлять атомарную единицу информации. vc.ru Например, столбец с полным именем сотрудников разделяют на два отдельных столбца — имя и фамилию. vc.ru
• Вторая нормальная форма (2NF). vc.ru Все неключевые атрибуты зависят от всего ключа. vc.ru То есть есть уникальные индексы (ключи), по которым можно идентифицировать строки (записи). vc.ru
• Форма Бойса-Кодда (BCNF). vc.ru Представляет собой усовершенствованную версию третьей нормальной формы. vc.ru В BCNF вводится понятие суперключа: для любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y в таблице X должен быть суперключом. vc.ru
• Пятая нормальная форма (5NF). vc.ru Таблицы разбивают на наибольшее возможное количество частей без потери информации. vc.ru Это делается для устранения избыточности и обеспечения целостности данных. vc.ru
• Доменно-ключевая нормальная форма (DKNF). vc.ru Наиболее строгая форма нормализации, в которой отсутствуют лишние зависимости, и все данные нормализованы согласно логике домена. vc.ru Это означает, что все значения в таблицах соответствуют своим доменам и не содержат некорректной информации. vc.ru

Также существует денормализация — процесс, который включает в себя намеренное введение некоторого уровня избыточности обратно в базу данных для повышения производительности запросов. appmaster.io Некоторые методы денормализации:

• Добавление вычисляемых полей. appmaster.io Хранят рассчитанные или агрегированные значения в таблице, чтобы избежать сложных вычислений или объединений во время выполнения запроса, что ускоряет получение данных. appmaster.io
• Объединение таблиц. appmaster.io Объединяют связанные таблицы, когда количество объединений запросов отрицательно влияет на производительность. appmaster.io Это снижает сложность доступа к связанным данным. appmaster.io
• Репликация данных или столбцов. appmaster.io Дублируют данные в нескольких таблицах, чтобы уменьшить количество соединений, необходимых для определённых запросов. appmaster.io
• Использование индексации. appmaster.io Создают индексы для часто используемых столбцов, чтобы ускорить выполнение запросов. appmaster.io