Некоторые методы нормализации баз данных для устранения избыточности информации:

1. Первая нормальная форма (1NF). 14 Предполагает, что каждый столбец таблицы должен представлять атомарную единицу информации. 1 Например, столбец с полным именем сотрудников нужно разделить на два отдельных столбца — имя и фамилию. 1
2. Вторая нормальная форма (2NF). 14 Предполагает, что каждый столбец, не являющийся ключом, должен зависеть от первичного ключа. 4 Например, это достигается созданием дополнительной таблицы, содержащей информацию о должности и отделе, что позволяет исключить избыточную информацию из таблицы с сотрудниками. 1
3. Пятая нормальная форма (5NF). 14 Достигается, когда таблицы разбиты на наибольшее возможное количество частей без потери информации. 1 Это делается для устранения избыточности и обеспечения целостности данных. 1
4. Доменно-ключевая нормальная форма (DKNF). 1 Представляет собой наиболее строгую форму нормализации, в которой отсутствуют лишние зависимости, и все данные нормализованы согласно логике домена. 1 Это означает, что все значения в таблицах соответствуют своим доменам и не содержат некорректной информации. 1