Некоторые методы неразрушающего контроля толщины покрытия:
Радиационные. 1 Основаны на измерении параметров ионизирующего излучения, возникающего в результате взаимодействия первичного ионизирующего излучения с контролируемым материалом. 12 Эффективны при контроле толщины покрытий в диапазоне от 0 до 100 мкм, особенно покрытий из драгоценных металлов на мелких изделиях. 1
Электрические. 1 Основаны на регистрации электростатических полей и электрических параметров контролируемых изделий. 1 Подходят для контроля толщины однослойных проводящих и непроводящих покрытий на изделиях из проводников и диэлектриков. 1
Радиоволновые. 2 Заключаются в излучении сверхвысокочастотных электромагнитных колебаний (радиоволн, микроволн) и анализе отражённых волн. 2 Позволяют контролировать толщину диэлектрических слоёв на металлическом основании, а также тонких плёнок на изделиях из диэлектриков и полупроводников. 2
Оптические. 2 Основаны на взаимодействии светового излучения с контролируемым изделием. 2 Предназначены главным образом для контроля толщины прозрачных, а также тонких и сверхтонких покрытий. 2
Тепловые. 1 Основаны на измерении теплопроводности покрытия в зависимости от его толщины и физико-химических характеристик. 1 Используются в тех случаях, когда существенно отличаются теплопроводность, теплоёмкость или другие теплотехнические свойства материалов покрытия и основания. 1
Акустические. 1 Основаны на поглощении звуковых и ультразвуковых волн в материале покрытия. 1 Используются в тех случаях, когда материалы покрытия и основания существенно отличаются по величине акустического сопротивления или степени поглощения звука. 1
Магнитные. 5 Основаны на регистрации магнитного сопротивления или силы отрыва от поверхности изделия в зависимости от толщины покрытия. 5 К таким методам относятся, например, метод магнитного потока, пондеромоторный метод, индукционный метод. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.