Какие существуют методы нахождения скрытых закономерностей в данных?

Некоторые методы нахождения скрытых закономерностей в данных:

• Кластеризация. www.decosystems.ru falconediting.com Данные исследуются без предварительных меток, чтобы разделить их на группы (кластеры) по схожести. www.decosystems.ru Этот метод позволяет выявлять в данных незаметные на первый взгляд структуры. www.decosystems.ru
• Ассоциативный анализ. www.decosystems.ru Основная задача этого метода — нахождение часто встречающихся в данных паттернов, правил или ассоциаций. www.decosystems.ru Например, анализ корзины покупок, когда исследуются комбинации товаров, часто покупаемых вместе. www.decosystems.ru
• Прогнозирование. www.decosystems.ru Метод нацелен на прогноз будущих событий или тенденций на основе исторических данных. www.decosystems.ru Прогнозирование может базироваться на статистических моделях, машинном обучении или комбинации подходов. www.decosystems.ru
• Выявление аномалий. www.decosystems.ru Задачей этого метода является обнаружение необычных, отклоняющихся паттернов или объектов в данных. www.decosystems.ru Эти аномалии могут указывать на ошибки, мошенничество или другие интересные особенности, которые требуют дополнительного изучения. www.decosystems.ru
• Интеллектуальный анализ текста. falconediting.com Включает в себя такие методы, как обработка естественного языка (NLP) для анализа настроений, тематического моделирования и классификации документов. falconediting.com
• Интервальные методы. ulstu.ru Один из способов анализа отношений — разбиение на интервалы значений количественных признаков и поиск по ним закономерностей. ulstu.ru К таким методам относятся, например, гистограммы, децильные разбиения. ulstu.ru