Какие существуют методы нахождения скрытых закономерностей в данных?

Некоторые методы нахождения скрытых закономерностей в данных:

• Кластеризация. 14 Данные исследуются без предварительных меток, чтобы разделить их на группы (кластеры) по схожести. 1 Этот метод позволяет выявлять в данных незаметные на первый взгляд структуры. 1
• Ассоциативный анализ. 1 Основная задача этого метода — нахождение часто встречающихся в данных паттернов, правил или ассоциаций. 1 Например, анализ корзины покупок, когда исследуются комбинации товаров, часто покупаемых вместе. 1
• Прогнозирование. 1 Метод нацелен на прогноз будущих событий или тенденций на основе исторических данных. 1 Прогнозирование может базироваться на статистических моделях, машинном обучении или комбинации подходов. 1
• Выявление аномалий. 1 Задачей этого метода является обнаружение необычных, отклоняющихся паттернов или объектов в данных. 1 Эти аномалии могут указывать на ошибки, мошенничество или другие интересные особенности, которые требуют дополнительного изучения. 1
• Интеллектуальный анализ текста. 4 Включает в себя такие методы, как обработка естественного языка (NLP) для анализа настроений, тематического моделирования и классификации документов. 4
• Интервальные методы. 5 Один из способов анализа отношений — разбиение на интервалы значений количественных признаков и поиск по ним закономерностей. 5 К таким методам относятся, например, гистограммы, децильные разбиения. 5