Какие существуют методы моделирования случайных величин по заданным законам распределения?

Некоторые методы моделирования случайных величин по заданным законам распределения:

• Метод ступенчатой аппроксимации. stratum.ac.ru Позволяет превратить равномерный генератор случайных чисел в генератор с заданным произвольным законом распределения. stratum.ac.ru Для этого непрерывный закон распределения вероятности события дискретизируют, превращая в дискретный. stratum.ac.ru
• Метод усечения. stratum.ac.ru Используется, когда функция задана аналитически (в виде формулы). stratum.ac.ru График функции вписывают в прямоугольник. stratum.ac.ru На ось Y подают случайное равномерно распределённое число, на ось X — тоже случайное равномерно распределённое число. stratum.ac.ru Если точка в пересечении этих двух координат лежит ниже кривой плотности вероятности, то событие произошло, иначе нет. stratum.ac.ru
• Метод обратной функции. stratum.ac.ru intuit.ru Применяется, когда интегральный закон распределения вероятности задан аналитически и возможно аналитическое взятие обратной функции от него. stratum.ac.ru
• Моделирование нормального распределения. edu.tsu.ru Для него используется алгоритм, основанный на центральной предельной теореме. edu.tsu.ru