Некоторые методы машинного перевода, которые могут использоваться для понимания разговорных оборотов:

• Статистический перевод. 1 В этом методе используются статистические модели для анализа больших параллельных корпусов текстов на двух языках. 1 Модель сравнивает частоту встречаемости различных слов и фраз в парах языков, чтобы определить наиболее вероятный перевод. 1 Система учитывает не только отдельные слова, но и речевые обороты, состоящие из нескольких слов. 3
• Гибридный перевод. 1 Этот метод сочетает в себе элементы статистического и основанного на правилах перевода. 1 Система сначала ищет уже существующие готовые переводы в своей базе данных (это статистический аспект), а затем применяет правила для корректировки или адаптации перевода в зависимости от контекста. 1
• Нейронный машинный перевод. 14 Для перевода текста используются глубокие нейронные сети. 1 В отличие от статистических моделей, нейронные сети способны лучше учитывать контекст и зависимости между словами, что позволяет достигать более точных и естественных переводов. 1