Какие существуют методы машинного обучения для классификации юридических документов?

Некоторые методы машинного обучения, которые используются для классификации юридических документов:

• Логистическая регрессия. wmv.ivdon.ru Классический инструмент для решения задач классификации. wmv.ivdon.ru Позволяет классифицировать документы по категориям. wmv.ivdon.ru
• Деревья решений. wmv.ivdon.ru Интерпретируемый метод машинного обучения, который используется как для классификации, так и для регрессии. wmv.ivdon.ru Позволяет разделять документы на категории на основе их содержимого. wmv.ivdon.ru
• Метод случайного леса (Random Forest). wmv.ivdon.ru Основан на ансамбльном подходе, используется для повышения точности классификации. wmv.ivdon.ru Комбинирует результаты множества деревьев и уменьшает риск переобучения на специфических данных. wmv.ivdon.ru
• Методы градиентного бустинга, такие как XGBoost, LightGBM и CatBoost. wmv.ivdon.ru Актуальны для обработки больших объёмов документов. wmv.ivdon.ru Помогают автоматизировать такие задачи, как анализ тональности текстов, определение тематики или выявление аномалий в содержании. wmv.ivdon.ru
• Методы опорных векторов (SVM). wmv.ivdon.ru Популярный инструмент для классификации, который работает путём нахождения гиперплоскости, разделяющей различные классы с максимальным зазором. wmv.ivdon.ru
• Нейронные сети. wmv.ivdon.ru Позволяют обрабатывать и анализировать большие объёмы данных. wmv.ivdon.ru Например, свёрточные нейронные сети (CNN) используются для обработки изображений документов, в том числе для распознавания текстов в рамках систем оптического распознавания символов (OCR). wmv.ivdon.ru habr.com
• Методы кластеризации, такие как K-means и DBSCAN. wmv.ivdon.ru Позволяют группировать документы на основе сходства содержимого. wmv.ivdon.ru
• Методы снижения размерности, такие как Principal Component Analysis (PCA) и t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). wmv.ivdon.ru Применяются для обработки больших объёмов данных и повышения эффективности их последующей классификации. wmv.ivdon.ru

Для классификации юридических текстов и предсказания судебных решений также часто используют предварительно обученные языковые модели, например BERT. cyberleninka.ru Этот метод предполагает, что модель сначала обучают на большом количестве текстов, а затем используют в различных новых задачах. cyberleninka.ru