Некоторые методы машинного обучения для определения скорости изменения функций:

• Градиентный спуск. 13 Последовательно изменяет значения для достижения локального минимума. 1
• Стохастический градиентный спуск (SGD). 2 Предполагает обновление модели с использованием одного обучающего примера за раз, что не требует большого объёма вычислений и подходит для больших наборов данных. 2
• Мини-пакетный градиентный спуск. 24 На каждом шаге вычисление градиентов происходит на небольших случайных поднаборах (мини-пакетах). 4
• RMSProp (среднеквадратичное распространение). 12 Определяет скорость обучения, фокусируясь на масштабе градиентов с течением времени, что снижает риск исчезновения и резкого увеличения градиентов. 2