Какие существуют методы критического анализа физических данных?

Некоторые методы критического анализа физических данных:

• Метод максимального правдоподобия. binp.lms-service.ru Используется для аппроксимации гистограммы, определения времени жизни, оценки дисперсии. binp.lms-service.ru
• Метод наименьших квадратов. binp.lms-service.ru sovet.knastu.ru Применяется для аппроксимации гистограмм. binp.lms-service.ru
• Критерий согласия. binp.lms-service.ru Используется для оценки качества аппроксимации в методе максимального правдоподобия. binp.lms-service.ru
• Байесовский подход к оценке вероятностей. binp.lms-service.ru Теорема Байеса применяется для оценки погрешностей. binp.lms-service.ru
• Нейронные сети. binp.lms-service.ru sovet.knastu.ru Однослойный и многослойный перцептрон используется для обучения и классификации данных. binp.lms-service.ru
• Задача разделения сигнала и фона (задача проверки гипотез). binp.lms-service.ru Практические методы построения критериев разделения: факторизация функции правдоподобия, линейный дискриминантный анализ Фишера, нейронные сети, усиленные деревья принятия решений, методы, основанные на подсчёте числа событий, метод главных компонент. binp.lms-service.ru
• Фурье-анализ. binp.lms-service.ru Дискретное преобразование Фурье и быстрое преобразование Фурье. binp.lms-service.ru