Некоторые методы критического анализа физических данных:

• Метод максимального правдоподобия. 2 Используется для аппроксимации гистограммы, определения времени жизни, оценки дисперсии. 2
• Метод наименьших квадратов. 25 Применяется для аппроксимации гистограмм. 2
• Критерий согласия. 2 Используется для оценки качества аппроксимации в методе максимального правдоподобия. 2
• Байесовский подход к оценке вероятностей. 2 Теорема Байеса применяется для оценки погрешностей. 2
• Нейронные сети. 25 Однослойный и многослойный перцептрон используется для обучения и классификации данных. 2
• Задача разделения сигнала и фона (задача проверки гипотез). 2 Практические методы построения критериев разделения: факторизация функции правдоподобия, линейный дискриминантный анализ Фишера, нейронные сети, усиленные деревья принятия решений, методы, основанные на подсчёте числа событий, метод главных компонент. 2
• Фурье-анализ. 2 Дискретное преобразование Фурье и быстрое преобразование Фурье. 2